Аналитик данных: основы

Сбор и аналитика больших объёмов информации – это важная составляющая в каждом бизнес-процессе. Анализируемые данные необходимы для принятия управленческих решений и дальнейшего совершенствования деятельности бизнеса. Всем этим занимается аналитик данных – специалист, который, в свою очередь, помогает владельцам бизнеса не потеряться среди большого количества потоков информации.

В этой статье рассмотрим главные особенности данной профессии, разберём необходимые для работы навыки и умения, а также проанализируем показатели средней заработной платы, на которую могут гарантировать специалисты этой сферы.

Кто такой аналитик данных?

Профессия аналитика данных подразумевает выполнение целого спектра задач: сбор и анализ больших объёмов информации, их обработка, изучение и предоставление соответствующих выводов. Эти специалисты проводят различные тестирования, определяют тенденции в поведении современных потребителей, проверяют выдвинутые гипотезы.

Результаты работы, которые предоставляет аналитик данных бизнесу, помогают его владельцам оптимизировать свою экономическую деятельность и снижать уровень риска при реализации различных проектов.

Необходимые профессиональные и личностные навыки

Основными навыками, которыми должен обладать каждый специалист в сфере аналитики данных, являются:

1. Понимание основ программирования на одном или нескольких языках - как правило, это Python или R;
2. Знание принципов работы запросов в SQL;
3. Знание основ и базовых законов математики и статистики;
4. Опыт работы с различными BI-системами, например, Power BI и аналогичными. Записаться на курс аналитики данных можно прямо сейчас.

Помимо профессиональных навыков, специалист из сферы аналитики данных должен обладать некоторыми личностными качествами:

1. Терпеливость – нужно быть готовым к каждодневной, монотонной работе;
2. Внимательность и точность – нельзя упускать из виду ни одного факта, отсутствие которого может отразиться на результатах работы;
3. Нестандартное мышление – в некоторых случаях необходимо посмотреть на поставленную задачу «под другим углом»;
4. Умение мыслить логически – профессия аналитика данных предполагает постоянное использование алгоритмов и статистической информации, составление различных графиков и таблиц, проверку установленных гипотез.

Онлайн-университет Skypro предлагает освоить самые престижные и высокооплачиваемые IT-профессии в удобном дистанционном формате.

Уровень дохода и востребованность профессии

Средний уровень дохода аналитика данных напрямую зависит от опыта работы и объёма компетенций специалиста. В соответствии с данными портала по поиску работы «hh.ru», в крупных городах начинающий специалист может гарантировать на зарплату от 50 до 90 тысяч рублей. Средний уровень дохода по России составляет от 30 до 65 тысяч рублей.

Аналитики данных среднего уровня получают от 110 до 160 тысяч рублей. А профессионалы с многолетним опытом работы могут зарабатывать от 200 тысяч рублей ежемесячно.

Говоря о спросе на профессию аналитика данных, то можно с уверенностью утвердить, что эта специальность востребована на рынке труда. Только на портале «hh.ru» можно увидеть несколько тысяч предлагаемых вакансий в разных городах России.